Как редактировать изображения нейросетью Qwen Image Edit локально

Как изменять изображения нейросетью Qwen Image Edit на своём компьютере

Нейросети могут не только создавать изображения из текстового запроса, но также могут и редактировать уже имеющиеся картинки. Причём процесс редактирования очень простой и даже, я бы сказал, весёлый — текстовым промптом нужно описать что вы хотите увидеть — вот так всё просто.

В этой статье будет показано как редактировать изображения с помощью Qwen Image Edit. Мы будем делать это локально, то есть на своём компьютере — наше изображение или полученный результат никуда не будут отправляться. То есть нам не нужны сторонние сервисы и сайты.

Если же вы, как и я хотите запускать нейросети локально, то есть на своём компьютере, то начните отсюда:

• Как установить ComfyUI в Linux
• Куда сохранять модели для ComfyUI
• Как запустить первую генерацию в ComfyUI
• Как импортировать workflow (рабочий процесс) в ComfyUI

Если у вас уже установлена ComfyUI, то переходим сразу к редактированию изображений.

Статья написана с использованием последней на данный момент версией Qwen Image Edit 2511 (файл qwen_image_edit_2511_bf16.safetensors).

Workflow Qwen Image Edit для редактирования картинок: https://hackware.ru/files/I2I_-_Qwen_Edit_(MAX_size_in_MP).zip

Исходное изображение над которым мы будем делать разные тесты:

Мануал по редактированию картинок с помощью нейросети Qwen Image Edit

Начнём с чего-то попроще и будем переходить ко всё более впечатляющим примерам.

Промпт:

The girl's eyes are blue.

Перевод: Глаза девушки голубые.

Результат:

Получилось весьма впечатляюще!

Исходное изображение является портретом по пояс — с помощью следующих промптов мы можем получить портрет в полный рост:

Промпт:

full-body shot

Перевод: кадр в полный рост

Результат:

Промпт:

full-length shot

Перевод: кадр в полный рост

Результат:

Теперь будем двигаться в обратном направлении — попросим нейросеть сделать портрет крупным планом.

На первый взгляд такое действие может показаться бессмысленным — для получения нужного нам кадра мы можем просто вырезать необходимый фрагмент в исходном изображении. Это действительно так, но нужно помнить, что вырезанный фрагмент будем иметь низкое разрешение и при увеличении может оказаться нечётким. Рассмотрим конкретный пример: это сильно приближенное исходное изображение — обратите внимание на ресницы, брови, волосы, кожу — всё это представлено довольно размытыми текстурами:

Просим нейросеть сделать портрет (фактически кроп исходной картинки) и приближаем аналогичный участок:

Теперь вместо явно видимых пикселей образующих текстуру волос мы можем видеть отдельные волосинки, это же относится и к ресницам с бровями. На коже вместо пикселей стал виден рисунок текстуры.

А теперь попросим ИИ вновь сделать приближенный портрет и в качестве размера изображения установим 4 Мп (предыдущие картинки были размером по 1 Мп) и вновь приблизим аналогичный участок:

Прежде всего, обратите внимания на зрачок — он стал красивым, реалистичным и даже как будто бы объёмным (видна глубина). Волосы стали ещё более детализированными. Но особенно приятно смотреть на кожу — кажется, что текстура кожи ощущается даже тактильно.

Коротко говоря, фактически мы сделали апскейл нужной нам области, при этом мы не только получили повышенную чёткость высокого разрешения, но и новые детали на изображении.

Промпт:

close-up portrait

Перевод: портрет крупным планом

Результат (1 Мп):

Это изображение с таким же промптом, но ещё более близки приближением — благодаря этому чёткость лица на этой картинке почти такая же как на 4 Мп. Разница между изображениями обусловлена разными сидами.

Промпт:

close-up

Перевод: крупный план

Результат (4 Мп):

Давайте посмотрим, как это же платье выглядело бы в другом цвете.

Промпт:

The color of the clothes is red.

Перевод: Цвет одежды красный.

Результат:

На мой вкус, что красное платье ещё более эффектное.

Проверим, как бы девушка на исходном изображении выглядела с грудью меньшего размера.

Промпт:

Young girl with small breasts.

Перевод: молодая девушка с маленькой грудью.

Результат:

Промпт:

The girl is wearing a colorful light summer dress. Big breasts

Перевод: Девушка одета в яркое лёгкое летнее платье. Большая грудь

Результат:

Очень красивые платья. Кстати, упоминание про размер груди оказалось необходимым, поскольку без него нейросеть рисовала грудь значительно меньшего размера, если сравнивать с исходной картинкой.

Кстати, говоря о смене фигуры и одежды — особенно хорошо это работает при комбинировании.

Промпт:

Young girl with small breasts wearing fit dress.

Перевод: Молодая девушка с маленькой грудью в облегающем платье.

Результат:

Промпт:

A young girl with small breasts, wearing a white tight dress.

Перевод: Молодая девушка с маленькой грудью, в белом обтягивающем платье.

Результат:

Поменяем одежду более кардинально, также поменяем фон.

Промпт:

The girl is wearing a mini bikini and is on the beach. Big breasts.

Перевод: Девушка в мини-бикини на пляже. Большая грудь.

Результат:

4 Мп:

Попробуем разные стили волос.

Промпт:

The girl's hair is braided into two pigtails.

Перевод: Волосы девушки заплетены в две косички.

Результат:

Промпт:

The girl has red curly hair.

Перевод: У девушки рыжие кудрявые волосы.

Результат:

Теперь попросим нейросеть поменять этнос девушки.

Промпт:

The girl is black and African.

Перевод: девушка чёрная и африканка.

Результат:

Промпт:

The girl is Asian.

Перевод: девушка азиатка

Результат:

Промпт:

Native American woman

Перевод: коренная американка

Результат:

Промпт:

She is Indian

Перевод: Она индийка

Результат:

Теперь изменим возраст человека с помощью ИИ.

Промпт:

An old woman of 60 years old.

Перевод: Старая женщина 60 лет.

Результат:

Промпт:

An woman of 50 years old.

Перевод: Женщина 50 лет.

Результат:

Промпт:

An woman of 40 years old.

Перевод: Женщина 40 лет.

Результат:

Промпт:

An woman of 30 years old.

Перевод: Женщина 30 лет.

Результат:

Промпт:

A young teenager of 10 years old.

Перевод: Молодой подросток 10 лет.

Результат:

Теперь сделаем несколько экспериментов с материалами.

Промпт:

The woman is made of stone.

Перевод: Женщина сделана из камня.

Результат:

Промпт:

The woman is made of iron.

Перевод: Женщина сделана из железа.

Результат:

Промпт:

A woman is made of bronze.

Перевод: Женщина сделана из бронзы.

Результат:

Промпт:

The woman's clothing is made of optically clear material.

Перевод: Одежда женщины сделана из оптически прозрачного материала.

Результат:

Кстати, предыдущий и следующий примеры требуют подключения дообученных модулей, поскольку в базовом варианте Qwen Image Edit не может правильно изобразить обнажённое тело женщины.

Наконец, одежду можно удалить вовсе. Промпт:

Girl is naked. Girl is slender. Big breasts.

Перевод: Девушка голая. Девушка стройная. Большая грудь.

Результат:

Заключение

В этой статье показано несколько примеров изменения и редактирования изображений с помощью Qwen Image Edit. Конечно же, нейросети могут делать и многие другие вещи — пробуйте разные промпты.

Qwen Image Edit это не единственная нейросеть. Больше инструкций по этой и другим нейросетям вы найдёте в бесплатной онлайн книге «Как генерировать фото, видео, музыку и 3D модели с помощью нейросетей на своём компьютере (руководство по ComfyUI)».

Смотрите продолжение: Как изменять изображения нейросетью Qwen Image Edit в Windows